2027 Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları
Ücretsiz! Soru Cevap Uygulamamızı kullandın mı? Ziyaret Etmek için Hemen ---> Tıklayınız
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için yayımlanan taban puan ve başarı sırası değerleri, geçmiş yerleştirme sonuçlarının düzenli bir görünümünü sunar. Aşağıdaki değerlendirme 2026 verilerini merkezine alır; aynı zamanda kontenjan ile yerleşen ilişkisini ve farklı program satırlarının neden ayrı ayrı incelenmesi gerektiğini açıklar.
Bir Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tercihi hazırlanırken puan türü, program adı ve sıralama bilgisi tek bir bütün olarak düşünülmelidir. SAY puanıyla öğrenci alan seçeneklerde görülen aralıklar kesin sonuç vaadi değildir; 2027 listesi hazırlanırken güncel tercih kılavuzu ve kişisel öncelikler ayrıca kontrol edilmelidir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026 verilerinin özeti
- 2026 verilerinde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için 34 program kaydı ve 21 farklı üniversite yer alıyor. Bu sayılar tablonun kapsamını gösterir; aynı üniversitede burs, dil veya program koşulu değişen birden fazla satır bulunabileceği için program sayısı ile üniversite sayısı aynı anlamı taşımaz.
- Son yıl kayıtlarında taban puanı oluşan 25 program ve taban puanı oluşmayan 9 program görülüyor. Taban puanı bulunmayan satırlar veri yokmuş gibi göz ardı edilmemeli; kontenjan, yerleşen ve program koşullarıyla beraber okunarak o satırın yerleştirme görünümü anlaşılmalıdır.
- Tablodaki son yıl değerleri toplandığında kontenjan 633, yerleşen ise 546 olarak hesaplanıyor. Bu toplamlar genel ölçeği anlatır; ek kontenjan türleri veya satıra özgü gösterimler bulunabileceğinden tek başına doluluk oranı ya da gelecek dönem sonucu olarak yorumlanmamalıdır.
- Taban puanı oluşan programlarda değerler 351,45403 ile 530,1329 arasında değişiyor; hesaplanan medyan 449,71804. Medyan, sıralanmış değerlerin orta noktasını özetler ve uç değerlerin etkisini azaltır, ancak belirli bir üniversite veya program için hedef puan olarak görülmemelidir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları ve başarı sıralamaları
| Üniversite Adı | Bölüm | Puan Türü | Yıl | Kont. | Yer. | Taban Puanı | Başarı Sırası |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 20 30 30 30 | 20 30 30 30 | 530,1329 529,88486 533,26505 539,20241 | 3.460 1.947 1.763 1.665 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 6 6 4 0 | 6 6 4 0 | 513,36737 517,58969 518,15819 – | 10.849 4.778 4.737 – |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 35 35 35 0 | 35 35 35 0 | 506,59058 506,34093 508,66327 – | 15.129 8.423 7.420 – |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (ANKARA) BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 40 0 0 0 | 40 0 0 0 | 495,23726 – – – | 23.269 – – – |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 25 20 20 0 | 25 20 20 0 | 479,10669 479,07824 482,43469 – | 36.734 22.884 18.464 – |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 1 3 2 2 | 1 3 2 2 | 472,92777 387,06307 383,71539 444,92643 | 42.232 115.336 100.747 62.885 |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 30 30 25 | 30 30 30 25 | 472,57135 468,36237 474,56124 500,62803 | 42.563 30.632 22.669 18.220 |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (ANTALYA) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 30 30 0 | 30 30 30 0 | 466,37885 457,31334 454,30484 – | 48.214 39.658 35.495 – |
| KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 9 0 0 0 | 9 0 0 0 | 465,9503 – – – | 48.649 – – – |
| EGE ÜNİVERSİTESİ (İZMİR) BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 40 0 0 0 | 40 0 0 0 | 462,40078 – – – | 51.952 – – – |
| İSTANBUL BİLGİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 5 0 0 0 | 5 0 0 0 | 455,27143 – – – | 58.674 – – – |
| İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 6 7 0 0 | 6 7 0 0 | 452,86841 434,32183 – – | 60.965 61.006 – – |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 4 5 6 0 | 4 5 6 0 | 449,71804 433,90551 435,02953 – | 63.940 61.412 50.076 – |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (TRABZON) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 30 30 0 | 30 30 30 0 | 444,92343 434,55299 423,12323 – | 68.578 60.765 60.276 – |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (UOLP-Uluslararası Saraybosna Üniversitesi) (%25 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 5 0 0 0 | 5 0 0 0 | 434,05039 – – – | 79.368 – – – |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ (ELAZIĞ) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 35 35 35 30 | 35 35 35 30 | 419,11785 410,64814 395,78794 432,66218 | 95.084 86.403 87.035 74.475 |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ (SARAYBOSNA – BOSNA – HERSEK) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 1 1 0 0 | 1 1 0 0 | 413,87937 395,15894 – – | 100.779 104.833 – – |
| SAMSUN ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 0 0 0 | 30 0 0 0 | 411,065 396,57989 – – | 103.969 103.076 – – |
| PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ (DENİZLİ) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 0 0 0 | 30 0 0 0 | 409,71986 – – – | 105.408 – – – |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 1 1 0 0 | 1 1 0 0 | 405,24125 385,33973 – – | 110.584 117.693 – – |
| İSTANBUL ATLAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 15 0 0 0 | 15 0 0 0 | 399,06295 – – – | 118.049 – – – |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ (ERZURUM) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 30 30 30 0 | 30 30 30 0 | 388,72614 392,7605 382,27989 – | 131.174 107.845 102.488 – |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 36 34 25 0 | 36 34 25 0 | 371,7881 395,96616 402,58599 – | 154.979 103.821 79.921 – |
| GAZİANTEP İSLAM BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 20 0 0 0 | 20 0 0 0 | 361,08204 – – – | 171.792 – – – |
| KADİR HAS ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 20 0 0 0 | 20 0 0 0 | 351,45403 – – – | 188.531 – – – |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (ANTALYA) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 1 1 0 0 | 0 1 0 0 | – 351,60121 – – | – 171.201 – – |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ (ERZURUM) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (KKTC Uyruklu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 2 1 0 0 | 0 0 0 0 | – – – – | – – – – |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 31 34 25 0 | 11 15 18 0 | – – – – | – – – – |
| KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ (BİŞKEK-KIRGIZİSTAN) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 5 0 0 0 | 2 0 0 0 | – – – – | – – – – |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ (SARAYBOSNA – BOSNA – HERSEK) MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 10 10 5 0 | 2 3 1 0 | – – – – | – – – – |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (Ücretli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 3 5 0 0 | 2 5 0 0 | – 313,61373 – – | – 262.928 – – |
| İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 42 42 0 0 | 23 10 0 0 | – – – – | – – – – |
| İSTANBUL BİLGİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (%50 İndirimli) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 34 0 0 0 | 2 0 0 0 | – – – – | – – – – |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) (KKTC Uyruklu) | SAY | 2026 2025 2024 2023 | 1 1 0 0 | 0 1 0 0 | – 345,286 – – | – 183.529 – – |
Tablo nasıl yorumlanmalı?
- Aynı Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği adı altında görülen satırlar burs oranı, öğretim dili veya program açıklaması bakımından ayrışabilir. Karşılaştırma yapılırken üniversite adının yanında program hücresinin tamamı okunmalı; farklı koşullara sahip iki satır yalnız puanları yakın diye eşdeğer kabul edilmemelidir.
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için en düşük değere bakarak tercih listesi kurmak yerine, adayın kendi sırasına yakın programları geniş bir aralıkta incelemesi daha sağlıklı bir veri okumasıdır. Tablo olasılıkları düzenlemeye yardım eder fakat hiçbir satır kesin yerleşme garantisi vermez.
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği verilerindeki medyan, bütün programların ortak bir kalite puanı değildir. Yalnız mevcut değerlerin orta konumunu gösterir; adayın hedeflediği üniversite ve program satırı medyanın altında ya da üstünde kalabileceği için ayrıntılı tablo incelemesi gereklidir.
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tablosunda taban puan, ilgili satıra son yerleşen adayın puanını; başarı sırası ise aynı sonucun aday havuzundaki göreli konumunu anlatır. Sınavın güçlüğü ve puan dağılımı dönemden döneme değişebildiği için yıllar arası karşılaştırmada başarı sırası çoğu zaman daha dengeli bir referans sunar.
Yıllara göre değişim
2026 ile 2025 arasında aynı kimlikle karşılaştırılabilen 16 Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programında medyan taban puan farkı +8,76761, medyan başarı sırası farkı +6.388 olarak hesaplandı. İşaretli farklar yönü gösterir; program bazındaki değişimler medyandan farklı olabileceği için ayrıntılı satırlar ayrıca incelenmelidir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için iki yıl arasındaki farklar talep, kontenjan ve program bileşimindeki değişimleri birlikte yansıtabilir. Bu nedenle tek bir artış ya da azalış gelecek dönem için kesin sinyal sayılmaz; adayın kendi sırasına yakın satırları ve güncel koşulları birlikte izlemesi gerekir. Karar verirken Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tablosu bir başlangıç noktası olarak kullanılmalı, güncel kılavuzdaki ayrıntılar son kontrolü oluşturmalıdır.
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği hangi puan türüyle öğrenci alıyor?
Tablodaki Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programları SAY puan türünde gösteriliyor. Tercih sırasında program kodu ile güncel kılavuzdaki puan türü yeniden kontrol edilmelidir; geçmiş yerleştirme tablosu güncel kılavuzda yapılabilecek değişikliklerin yerine geçmez.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puan aralığı nedir?
2026 verilerinde taban puanı oluşan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programları 351,45403 ile 530,1329 aralığında yer alıyor. Bu aralık bölüm genelini özetler; adayın değerlendirdiği üniversite, program koşulu ve başarı sırası ayrıca incelenmelidir. Aralığın alt sınırı kesin yerleşme eşiği değildir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği başarı sıralaması nasıl değerlendirilir?
2026 kayıtlarında en öndeki başarı sırası 3.460, en gerideki sıra 188.531 ve medyan 63.940. Adayın tek bir değeri hedef kabul etmesi yerine kendi sırasına yakın programları, koşulları ve kontenjanları beraber incelemesi daha açıklayıcıdır.
Benzer bölümler
