4 Yıllık Bölümlerin Taban Puanları

2026 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Taban Puanları ve Başarı Sıralamaları

Ücretsiz! Soru Cevap Uygulamamızı kullandın mı? Ziyaret Etmek için Hemen ---> Tıklayınız

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi tablosu, adaylara geçmiş yerleştirme verilerini tek yerde inceleme ve seçenekler arasındaki farkları görme olanağı verir. Buradaki analiz 2025 yılına ait program kayıtlarını özetler ve sayısal alanları birbirinden koparmadan değerlendirmek için pratik bir okuma çerçevesi sunar.

Tercih planında Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için yalnız en yüksek veya en düşük değeri esas almak yerine dağılımın tamamına bakmak daha açıklayıcıdır. 2026 kararları verilirken SAY başarı sırası, taban puan, kontenjan ve program koşulları beraber değerlendirilmelidir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2025 verilerinin özeti

  • 2025 verilerinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için 19 program kaydı ve 14 farklı üniversite yer alıyor. Bu sayılar tablonun kapsamını gösterir; aynı üniversitede burs, dil veya program koşulu değişen birden fazla satır bulunabileceği için program sayısı ile üniversite sayısı aynı anlamı taşımaz.
  • Son yıl kayıtlarında taban puanı oluşan 17 program ve taban puanı oluşmayan 2 program görülüyor. Taban puanı bulunmayan satırlar veri yokmuş gibi göz ardı edilmemeli; kontenjan, yerleşen ve program koşullarıyla beraber okunarak o satırın yerleştirme görünümü anlaşılmalıdır.
  • Tablodaki son yıl değerleri toplandığında kontenjan 461, yerleşen ise 466 olarak hesaplanıyor. Bu toplamlar genel ölçeği anlatır; ek kontenjan türleri veya satıra özgü gösterimler bulunabileceğinden tek başına doluluk oranı ya da gelecek dönem sonucu olarak yorumlanmamalıdır.
  • Taban puanı oluşan programlarda değerler 202,89989 ile 427,43266 arasında değişiyor; hesaplanan medyan 344,90847. Medyan, sıralanmış değerlerin orta noktasını özetler ve uç değerlerin etkisini azaltır, ancak belirli bir üniversite veya program için hedef puan olarak görülmemelidir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları ve başarı sıralamaları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi 2025, 2024, 2023, 2022 taban puanları ve başarı sıralamaları
Üniversite Adı Bölüm Puan Türü Yıl Kont. Yer. Taban Puanı Başarı Sırası
MARMARA ÜNİVERSİTESİ
Uygulamalı Bilimler Fakültesi
(İSTANBUL) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


31


427,43266


68.048


ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
(ESKİŞEHİR) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(İngilizce) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


32


424,6994


70.989


BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
(BURSA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30
30

32
32

412,39048
407,39581

84.495
75.047

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ
Fen-Edebiyat Fakültesi
(KOCAELİ) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30
30

32
32

407,10528
396,41070

90.398
86.379

MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
(MANİSA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30
30

32
32

383,30776
380,56458

120.472
104.638

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Fen-Edebiyat Fakültesi
(ADANA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(İngilizce) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


34


380,62585


124.113


KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
(KONYA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
40
40

42
42

367,97826
366,28724

142.792
123.098

İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
(İSTANBUL) (Vakıf )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(Burslu) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
5


7


352,14067


170.217


KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
(KAYSERİ) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


32


344,90847


184.300


KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
(NEVŞEHİR) (Vakıf )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(Burslu) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
7


9


324,21044


232.687


AMASYA ÜNİVERSİTESİ
Fen-Edebiyat Fakültesi
(AMASYA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


31


318,71408


247.788


HİTİT ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
(ÇORUM) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


31


304,45497


292.811


ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
Uygulamalı Bilimler Fakültesi
(Oltu) (ERZURUM) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30
30

31
31

303,18622
312,82001

297.302
227.045

SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
Şarkışla Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu (SİVAS) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
30


31


291,635


341.533


ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ
Fen-Edebiyat Fakültesi
(ADANA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(İngilizce) (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
1


1


275,6478


417.715


ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ
Uygulamalı Bilimler Fakültesi
(Oltu) (ERZURUM) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
1


1


237,52191


723.043


BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
(BURSA) (Devlet )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(KKTC Uyruklu) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
1


1


202,89989


1.126.123


İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
(İSTANBUL) (Vakıf )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(%50 İndirimli) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
34


23


Dolmadı


Dolmadı


KAPADOKYA ÜNİVERSİTESİ
Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi
(NEVŞEHİR) (Vakıf )
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
(%25 İndirimli) (4 Yıllık)
SAY 2025
2024
2023
2022
42


33


Dolmadı


Dolmadı


Tablo nasıl yorumlanmalı?

  • Taban puanı oluşmayan bir Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi satırı, sonraki dönemde herkesin kesin olarak yerleşebileceği anlamına gelmez. Bu ifade yalnız ilgili yerleştirme dönemindeki sonucu gösterir; kontenjan değişikliği, aday tercihleri ve kılavuz koşulları gelecek tablonun görünümünü değiştirebilir.
  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için en düşük değere bakarak tercih listesi kurmak yerine, adayın kendi sırasına yakın programları geniş bir aralıkta incelemesi daha sağlıklı bir veri okumasıdır. Tablo olasılıkları düzenlemeye yardım eder fakat hiçbir satır kesin yerleşme garantisi vermez.
  • Tercih listesine alınacak Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi seçenekleri için güncel kılavuzdaki program kodu, özel koşullar ve kontenjan yeniden doğrulanmalıdır. Geçmiş tablo karşılaştırma sağlar, ancak başvuru tarihinde geçerli resmî koşulların yerine geçmez ve yeni değişiklikleri önceden garanti etmez.
  • Aynı Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi adı altında görülen satırlar burs oranı, öğretim dili veya program açıklaması bakımından ayrışabilir. Karşılaştırma yapılırken üniversite adının yanında program hücresinin tamamı okunmalı; farklı koşullara sahip iki satır yalnız puanları yakın diye eşdeğer kabul edilmemelidir.

Yıllara göre değişim

2025 ile 2024 arasında aynı kimlikle karşılaştırılabilen 5 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programında medyan taban puan farkı +2,74318, medyan başarı sırası farkı +15.834 olarak hesaplandı. İşaretli farklar yönü gösterir; program bazındaki değişimler medyandan farklı olabileceği için ayrıntılı satırlar ayrıca incelenmelidir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi eğilimi değerlendirilirken puan ve başarı sırası aynı yönde görünmeyebilir. Dönemin puan dağılımı değişebildiğinden iki göstergeyi beraber okumak, kontenjan ve yerleşen alanlarıyla kontrol etmek ve tek yıllık sıçramaya aşırı anlam yüklememek gerekir. Eksik alanları tahminle doldurmamak, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hakkında yalnız doğrulanmış yerleştirme sonuçları üzerinden değerlendirme yapılmasını sağlar. Her Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programı kendi üniversite ve koşul satırıyla eşleştirildiğinde tablo yanlış karşılaştırmalara karşı daha güvenli okunur.

Sık sorulan sorular

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi hangi puan türüyle öğrenci alıyor?

Tablodaki Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları SAY puan türünde gösteriliyor. Tercih sırasında program kodu ile güncel kılavuzdaki puan türü yeniden kontrol edilmelidir; geçmiş yerleştirme tablosu güncel kılavuzda yapılabilecek değişikliklerin yerine geçmez.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puan aralığı nedir?

2025 verilerinde taban puanı oluşan Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programları 202,89989 ile 427,43266 aralığında yer alıyor. Bu aralık bölüm genelini özetler; adayın değerlendirdiği üniversite, program koşulu ve başarı sırası ayrıca incelenmelidir. Aralığın alt sınırı kesin yerleşme eşiği değildir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması nasıl değerlendirilir?

2025 kayıtlarında en öndeki başarı sırası 68.048, en gerideki sıra 1.126.123 ve medyan 184.300. Adayın tek bir değeri hedef kabul etmesi yerine kendi sırasına yakın programları, koşulları ve kontenjanları beraber incelemesi daha açıklayıcıdır.

Benzer bölümler

Sorumatik

Sorumatik Web Sitesi (Uygulaması) Kurucusu.Eğitim Uzmanı ve Yazar.Öğrencilere ücretsiz yardım etmeyi hedefleyen Yazar,Eğitimci,Mühendis.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir


Başa dön tuşu
Kapalı

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyicinizi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün!